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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

日本要建“不沉航母”？马毛岛自卫队基地今正式动工，当地民众反对******

　　【环球网报道】据日本广播协会(NHK)报道，日本防卫省12日正式开始了在鹿儿岛县马毛岛的自卫队基地建设工程，当地时间9时许，约40名防卫省职员及建筑工人登上马毛岛。该基地将供驻日美军用于飞机训练。

　　关于马毛岛基地，据日媒此前报道，防卫省会在12日公布相关环境影响评估报告，最早将在当天就动工。NHK称，实际日程按照上述计划进行。报道还称，防卫省计划在马毛岛建设飞机跑道、机库、港口等设施，整体工程耗时约4年。不过，为了能够提前投入使用，防卫省将优先开始跑道的施工，计划在约2年后完成。

　　据共同社报道，在跑道等建成后，美军航母舰载机陆上模拟起降训练将在这里进行，这是一种将陆上跑道视为航母甲板进行起降的训练。美国有线电视新闻网此前曾评论称，马毛岛是一座无人岛，在建成有关设施后，这座岛可能会成为一个“不沉航母”。

　　另一方面，关于日本政府推进的马毛岛自卫队基地建设计划，据《南日本新闻》此前报道，鹿儿岛县当地市民团体11日在该县政府大楼前举行抗议集会，大喊“马毛岛不需要美军基地”口号。该团体会长山内光典就防卫省将于12日动工一事表示，“这是对当地人意见的极大无视，抱着愤怒的感情对此表示抗议”。该团体还致函鹿儿岛县知事盐田康一，要求撤销对建造计划的许可。

　　(来源：环球网)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）